Video: Көмөкчү регрессия деген эмне?
2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:38
Көмөкчү регрессия : А регрессия тест статистикасын эсептөө үчүн колдонулат - гетероскедастика жана сериялык корреляция үчүн тест статистикасы же башка регрессия бул негизги кызыкчылыктын моделине баа бербейт.
Мындан тышкары, регрессиядагы гетероскедастика деген эмне?
Тактап айтканда, гетероскедастика өлчөнгөн маанилердин диапазонундагы калдыктардын таралышынын системалуу өзгөрүшү. Гетероскедастика көйгөй, анткени кадимки эң кичине квадраттар (OLS) регрессия бардык калдыктар туруктуу дисперсияга (гомоскедастикке) ээ болгон популяциядан алынат деп болжолдойт.
Ошондой эле, Homoscedasticity жана Heteroscedasticity деген эмне? Жөнөкөй сөз менен айтканда, гомоскедастик "ошол эле чачыранды бар" дегенди билдирет. Ал маалыматтар жыйындысында болушу үчүн, чекиттер жогорудагы сүрөттө көрсөтүлгөндөй, сызыктан болжол менен бирдей аралыкта болушу керек. Тескерисинче гетероскедастика («башка чачыратуу»), мында чекиттер регрессия сызыгынан ар кандай аралыкта жайгашкан.
Ошондой эле суроо берилиши мүмкүн, гетероскедастика үчүн Ак тест деген эмне?
Статистикада, Ак тест статистикалык болуп саналат сыноо бул регрессиялык моделдеги каталардын дисперсиясынын туруктуу экендигин аныктайт: бул гомоскедастика үчүн. Бул сыноо , жана үчүн баалоочу гетероскедастика -ырааттуу стандарттык каталар, Халберт тарабынан сунушталган Ак 1980-жылы.
Гетероскедастика үчүн нөл гипотеза деген эмне?
The тест статистикасы болжол менен хи-квадрат бөлүштүрүүнүн артынан. Бул сыноо үчүн нөл гипотеза ката дисперсиялары баары бирдей болуп саналат. Кошумча гипотеза ката дисперсиялары бирдей эмес. Тагыраак айтканда, Y көбөйгөн сайын дисперсиялар көбөйөт (же азаят).
Сунушталууда:
R программалоодо сызыктуу регрессия деген эмне?
Сызыктуу регрессия бир же бир нече киргизүү болжолдоочу өзгөрмө X негизинде үзгүлтүксүз өзгөрмө Y маанисин болжолдоо үчүн колдонулат. Максаты жооп өзгөрмө (Y) менен болжолдоочу өзгөрмөлөр (Xs) ортосунда математикалык формуланы түзүү болуп саналат. Бул формуланы X гана маанилери белгилүү болгондо Y болжолдоо үчүн колдоно аласыз
TI 84 боюнча регрессия теңдемесин кантип табасыз?
Сызыктуу регрессияны эсептөө үчүн (ax+b): • Статистика менюсуна кирүү үчүн [STAT] басыңыз. CALC менюсуна жетүү үчүн оң жебе баскычын басыңыз, андан кийин 4 басыңыз: LinReg(ax+b). [VARS] [→] 1:Функция жана 1:Y1 баскычтарын басып Xlist L1, Ylist L2 жана Store RegEQ Y1 болуп коюлганын текшериңиз
Регрессия сүрөттөмөбү же корутундубу?
Жыйынтыктоочу статистиканын эң кеңири таралган методологиялары гипотеза тесттери, ишеним аралыгы жана регрессиялык анализ болуп саналат. Кызыктуусу, бул тыянак методдору орточо жана стандарттык четтөө сыяктуу сыпаттама статистикасы сыяктуу жалпы маанилерди чыгара алат
Excelде регрессия сызыгын кантип түзөсүз?
Биз Excelдеги регрессияны маалыматтарды бөлүп көрсөтүү жана аны чачыратуу графиги катары диаграммалай алабыз. Регрессия сызыгын кошуңуз, "Диаграмма куралдары" менюсунан "Макетин" тандаңыз. Диалог терезесинде "Тренд сызыгын" анан "Сызыктуу тренд сызыгын" тандаңыз. R2 маанисин кошуу үчүн, "Тренд сызыгы" менюсунан "Тренд сызыгынын кошумча параметрлерин" тандаңыз
Сызыктуу эмес регрессия эмне үчүн колдонулат?
Сызыктуу эмес регрессия регрессиялык анализдин бир түрү, мында маалыматтар моделге туура келет, анан математикалык функция катары көрсөтүлөт. Сызыктуу эмес регрессия логарифмдик функцияларды, тригонометриялык функцияларды, экспоненциалдык функцияларды, күч функцияларды, Лоренц ийри сызыктарын, Гаусс функцияларын жана башка тууралоо ыкмаларын колдонот