Мазмуну:

TI 84 боюнча регрессия теңдемесин кантип табасыз?
TI 84 боюнча регрессия теңдемесин кантип табасыз?

Video: TI 84 боюнча регрессия теңдемесин кантип табасыз?

Video: TI 84 боюнча регрессия теңдемесин кантип табасыз?
Video: Как выполнить линейную регрессию на TI84 Plus CE 2024, Ноябрь
Anonim

эсептөө үчүн Сызыктуу регрессия (ax+b): • Статистика менюсуна кирүү үчүн [STAT] басыңыз. CALC менюсуна жетүү үчүн оң жебе баскычын басыңыз, андан кийин 4 басыңыз: LinReg(ax+b). [VARS] [→] 1:Функция жана 1:Y1 баскычтарын басып Xlist L1, Ylist L2 жана Store RegEQ Y1 болуп коюлганын текшериңиз.

Ошо сыяктуу эле, адамдар TI 84 Plus регрессия сызыгын кантип тапса болот?

TI-84: Эң кичине чарчы регрессия сызыгы (LSRL)

  1. Маалыматыңызды L1 жана L2ге киргизиңиз. Эскертүү: Stat Plot күйгүзүлүп, сиз колдонуп жаткан тизмелерди көрсөтүп турганын текшериңиз.
  2. [STAT] "CALC" "8ге өтүңүз: LinReg(a+bx). Бул LSRL.
  3. LSRL аягында L1, L2, Y1 киргизиңиз. [2nd] L1, [2nd] L2, [VARS] "Y-VARS" "Y1" [ENTER]
  4. Көрүү үчүн [Zoom] "9: ZoomStat" бөлүмүнө өтүңүз.

Ошо сыяктуу эле, регрессия сызыгынын теңдемеси кандай? Сызыктуу регрессия сызыгы бар теңдеме түрүндөгү Y = a + bX, мында X - түшүндүрмө өзгөрмө жана Y - көз каранды өзгөрмө. эңкейиши линия b болуп саналат, ал эми а кесилиши (x = 0 болгон у-нун мааниси).

Бул жерде, маалыматтардан регрессия теңдемесин кантип табасыз?

The Linear Регрессиялык теңдеме The теңдеме Y= a + bX түрүнө ээ, мында Y көз каранды өзгөрмө (бул Y огуна бара турган өзгөрмө), X көз карандысыз өзгөрмө (б.а. X огунда графиги), b сызыктын эңкейиши жана а - у-кесилиши.

Берилиштер топтому үчүн квадраттык регрессия теңдемеси кандай?

А квадраттык регрессия процесси болуп саналат табуу the теңдеме эң туура келген параболанын а коюу нын маалыматтар . Натыйжада, биз бир теңдеме форманын: y=ax2+bx+c мында a≠0. Бул табуу үчүн мыкты жолу теңдеме кол менен эң аз квадраттар ыкмасын колдонуу менен.

Сунушталууда: