Мазмуну:
2025 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2025-01-22 17:04
Сызыктуу эмес регрессия мүмкүн ийри сызыктардын дагы көптөгөн түрлөрүнө туура келет, бирок ал болот мыкты ылайыктуу табуу үчүн да, көбүрөөк күч-аракетти талап кылат интерпретациялоо көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ролу. Кошумча, R-squared үчүн жарактуу эмес сызыктуу эмес регрессия , жана бул мүмкүн эмес эсептөө параметр баалоо үчүн p-маанилери.
Ушундай жол менен регрессия сызыктуу эмес болушу мүмкүнбү?
Статистикада, сызыктуу эмес регрессия формасы болуп саналат регрессия талдоо, мында байкоо маалыматтары а болгон функция менен моделделет сызыктуу эмес моделдин параметрлеринин айкалышы жана бир же бир нече көз карандысыз өзгөрмөлөргө көз каранды. Маалыматтар ырааттуу жакындатуу ыкмасы менен орнотулат.
Ошондой эле суроо болушу мүмкүн, r квадраты сызыктуу регрессия үчүн гана болобу? үчүн жалпы математикалык негизи Р - чарчы туура иштебейт, эгерде регрессия модели эмес сызыктуу . Бул маселеге карабастан, көпчүлүк статистикалык программалык камсыздоо дагы эле эсептейт Р - чарчы сызыктуу эмес моделдер үчүн. Эгер колдонсоңуз Р - чарчы мыкты тандоо модель , туура жолго алып барат үлгү гана 28-43% учур.
Буга байланыштуу сызыктуу эмес регрессияны кантип эсептейсиз?
Эгерде сиздин моделиңиз анны колдонсо теңдеме түрүндө Y = a0 + б1X1, бул сызыктуу регрессия модель. Эгерде жок болсо, анда сызыктуу эмес.
Y = f(X, β) + ε
- X = p божомолдоочулардын вектору,
- β = k параметрдин вектору,
- f(-) = белгилүү регрессия функциясы,
- ε = ката термини.
Регрессиянын кандай түрлөрү бар?
Регрессиянын түрлөрү
- Сызыктуу регрессия. Бул регрессиянын эң жөнөкөй түрү.
- Полиномдук регрессия. Бул көз карандысыз өзгөрмөнүн көп мүчөлүү функцияларын алуу менен сызыктуу эмес теңдемени тууралоо ыкмасы.
- Логистикалык регрессия.
- Квантилдик регрессия.
- Ridge регрессия.
- Лассо регрессия.
- Эластикалык таза регрессия.
- Негизги компоненттердин регрессиясы (PCR)
Сунушталууда:
Биз сүрүлбөй жүрө алабызбы?
Эки беттин тийүүсүн жана кыймылды камтыган бардык башка иш-аракеттер сүрүлүүнү камтыйт. Демек, жок кымбаттуу досум, сен сүрүлбөй баса албайсың, жаза албайсың
Биз рентген жана гамма нурларды көрө алабызбы?
ГАММА НУРЛАРЫН АНЫКТОО Оптикалык жарыктан жана рентген нурларынан айырмаланып, гамма нурларды күзгүлөр кармап жана чагылдыра албайт. Гамма нурларынын толкун узундуктары ушунчалык кыска болгондуктан, алар детектордун атомдорунун ичиндеги мейкиндиктен өтө алат. Гамма-нур детекторлору, адатта, жыш жыш салынган кристалл блокторун камтыйт
Теңдеме сызыктуу же сызыктуу эмес экенин кантип билесиз?
Теңдемени колдонуу Теңдемени мүмкүн болушунча у = mx + b түрүнө жөнөкөйлөтүңүз. Теңдемеңиздин көрсөткүчтөрү бар-жогун текшериңиз. Эгерде анын көрсөткүчтөрү бар болсо, анда ал сызыктуу эмес. Эгер теңдемеңиздин көрсөткүчтөрү жок болсо, анда ал сызыктуу болот
Биз затты көрө алабызбы?
Сиз көргөн жана сезе турган нерселердин баары атомдордон турат. Бардык атомдор микроскоп менен да, жөнөкөй көз менен да көрүү үчүн өтө кичинекей, бирок микроскоптун жаңы түрлөрү бар, алар азыр алтын сыяктуу чоңураак атомдорду көрө алышат. Бардык заттар бирдей, анткени бардык заттар атомдордон турат
Сызыктуу эмес регрессия эмне үчүн колдонулат?
Сызыктуу эмес регрессия регрессиялык анализдин бир түрү, мында маалыматтар моделге туура келет, анан математикалык функция катары көрсөтүлөт. Сызыктуу эмес регрессия логарифмдик функцияларды, тригонометриялык функцияларды, экспоненциалдык функцияларды, күч функцияларды, Лоренц ийри сызыктарын, Гаусс функцияларын жана башка тууралоо ыкмаларын колдонот