Жупташкан t тести менен 2 үлгүдөгү t тестинин ортосунда кандай айырма бар?

2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:38

Эки- үлгү т - сыноо эки маалыматтар болгондо колдонулат үлгүлөр статистикалык жактан көз карандысыз, ошол эле учурда жупташкан т - сыноо маалыматтар болгондо колдонулат ичинде дал келген жуптар формасы. эки колдонуу үчүн - үлгү т - сыноо , биз эки маалыматтар деп ойлошубуз керек үлгүлөр нормалдуу бөлүштүрүлөт жана алар бирдей дисперсияларга ээ.

Адамдар дагы сурашат, качан эки үлгүдөгү t тестинин ордуна жупташкан t тестин жүргүзүү керек?

А жупташкан т - сыноо керек бол эки ордуна аткарылган - үлгү т - сыноо бир группадагы ар бир байкоо категориялык болгондо үлгү көз каранды болушат. бири-биринен көз карандысыз. ар бир популяциядагы маалыматтар кадимкидей бөлүштүрүлбөйт. башка топтогу белгилүү бир байкоого көз карандылыгы бар.

Андан тышкары, бир үлгүдөгү тест менен эки үлгүдөгү тесттин ортосунда кандай айырма бар? бир үлгү т- сыноо Сиз каалаган жерде статистикалык процедура сыноо сиздин калкыңыздын мааниси ошол башкача туруктуу мааниге караганда (түзөтүлгөн сан). Эки үлгү т- сыноо ошондой эле сизди кызыктырган статистикалык процедура тестирлөөдө булар болобу эки калктын саны бирдей же башкача дегенди билдирет.

Ошондой эле, эки үлгүдөгү t тести эмне үчүн колдонулат?

Эки - Үлгү т - Сыноо . А эки - үлгү т - сыноо болуп саналат сыноо үчүн колдонулат айырма (d₀) ортосунда эки калк дегенди билдирет. Жалпы колдонуу каражаттары бирдей экендигин аныктоо болуп саналат.

Жупташтырылган же жупташтырылбаган t тестин колдонушум керекпи?

А жупташкан т - сыноо эки башка сценарий боюнча бир эле топтун же пункттун каражаттарын салыштыруу үчүн иштелип чыккан. Ан жупташкан т - сыноо көз карандысыз же байланышы жок эки топтун каражаттарын салыштырат. Ан жупташкан т - сыноо , топтордун ортосундагы дисперсия бирдей деп кабыл алынат. Ичинде жупташкан т - сыноо , дисперсия бирдей деп эсептелбейт.