Дурбин Уотсондун баасы кандай болушу керек?
Дурбин Уотсондун баасы кандай болушу керек?

Video: Дурбин Уотсондун баасы кандай болушу керек?

Video: Дурбин Уотсондун баасы кандай болушу керек?
Video: IV NOBEL FEST: 2-күн - Трансляция тілі: қазақша 2024, Апрель
Anonim

The Дурбин - Уотсон статистика болот ар дайым бар баалуулук 0 жана 4 ортосунда. А баалуулук 2.0 болсо, үлгүдө эч кандай автокорреляция жок дегенди билдирет. баалуулуктар 0дөн 2ге чейин оң автокорреляцияны жана баалуулуктар 2ден 4кө чейин терс автокорреляцияны көрсөтөт.

Ошондой эле, Дурбин Уотсон бизге эмне дейт?

Статистикада, Дурбин – Уотсон статистика – регрессиялык анализдин калдыктарында (болжолдоо каталарында) 1-кечүүдө автокорреляциянын бар экендигин аныктоо үчүн колдонулган тесттик статистика.

Дурбин Уотсондун тести жыйынтыксыз болсочы? Эгерде the Дурбин - Уотсон статистикасы d жана d ортосунда жатат (же d же dга так барабар), the тест жыйынтыксыз . Эгерде the Дурбин - Уотсон статистикасы d дан чоңураак Дурбин - Уотсон статистикасы 2ге ушунчалык жакын болгондуктан, оң автокорреляция моделде жок болушу мүмкүн.

Экинчиден, Дурбин Уотсон тести үчүн нөл гипотеза деген эмне?

The Дурбин - Ватсон тестинин статистикалык тесттери the нөл гипотеза Кадимки эң кичине квадраттар регрессиясынын калдыктары AR1 процессинен кийинки калдыктар альтернативага каршы автокорреляцияланбайт. The Дурбин - Уотсон статистикасы мааниси 0дөн 4кө чейин.

Эмне үчүн автокорреляция начар?

Бул контекстте, автокорреляция калдыктары боюнча ' жаман ', анткени бул сиз маалымат чекиттеринин ортосундагы корреляцияны жакшы моделдебегениңизди билдирет. Адамдардын серияларды айырмалабагандыгынын негизги себеби, алар чындыгында негизги процессти кандай болсо, ошондой моделдештирүүнү каалашат.

Сунушталууда: