TI 84 Plus үчүн эң ылайыктуу линияны кантип тапса болот?
TI 84 Plus үчүн эң ылайыктуу линияны кантип тапса болот?
Anonim

Эң ылайыктуу линияны табуу (регрессиялык анализ)

  1. STAT баскычын кайра басыңыз.
  2. колдонуу TI - 84 Plus CALC тандоо үчүн оң жебе.
  3. колдонуу TI - 84 Plus ылдый жебе тандоо үчүн 4: LinReg(ax+b) жана ENTER баскычын басыңыз TI - 84 Plus , жана эсептегич сиз ошол жерде жана Xlistде экениңизди жарыялайт: L1.

Ушундан улам, TI 83 Plus үчүн эң ылайыктуу линияны кантип таба аласыз?

  1. TI-83+ колдонуу менен мыкты ылайыктуу линиясын табуу
  2. (Мурда сакталган бардык функцияларды тазалоо)
  3. Маалыматтарды киргизүү үчүн:
  4. STAT. 1: түзөтүү.
  5. Эгерде L1 жана L2де сакталган маанилер бар болсо, L1ди бөлүп, Тазалоо, анан Enter баскычын басыңыз. L2 менен да ушундай кылыңыз.
  6. Чачыратуу диаграммасын түзүү үчүн:
  7. Best Fit сызыгын эсептөө.
  8. Стат. CALC баса белгиле.

Кошумчалай кетсек, графикалык калькулятордо эң туура сызыкты кантип табасыз?

  1. 1-кадам: Калкуляторуңузга маалыматтарды киргизиңиз. … басыңыз, анан 1 басыңыз: Түзөтүү …
  2. 2-кадам: Сызыктуу регрессия теңдемесин табыңыз. CALC белгилөө үчүн …, анан ~ басыңыз, анан 4 тандаңыз: LinReg(ax+b). Сиз бул экранды көрүшүңүз керек.
  3. 3-кадам: Дайындарыңыздын графикасын жана эң ылайыктуу сызыгын түзүү. Биринчиден, маалыматтарды диаграмма. y o (STAT PLOT) баскычын басыңыз.

Муну эске алып, TI 84 диагностикасын кантип күйгүзсө болот?

Статистика диагностикасын кантип күйгүзүү жана эсептегичиңизди Функция режимине коюу керек:

  1. [MODE] басыңыз.
  2. STAT DIAGNOSTICS ON дегенди белгилөө үчүн жебе баскычтарын колдонуңуз жана[ENTER] басыңыз.
  3. FUNCTION белгилөө үчүн жебе баскычтарын колдонуңуз жана [ENTER] басыңыз. Биринчи экран бул процедураны көрсөтөт.

Регрессия сызыгынын теңдемесин кантип табасыз?

The Linear Регрессиялык теңдеме The теңдеме Y= a + bX түрүнө ээ, мында Y көз каранды өзгөрмө (бул Yaxisке кирүүчү өзгөрмө), X көз карандысыз өзгөрмө (б.а. ал Xaxisте графиги), b - эңкейиш. линия жана алар-кесиптеш.

Сунушталууда: