Video: Дискреттик маалыматтардын аныктамасы кандай?
2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:38
Дискреттик маалыматтардын аныктамасы : Классификацияга бөлүүгө мүмкүн болгон маалымат. Дискреттик маалыматтар эсепке негизделген. Чектүү сандагы баалуулуктар гана мүмкүн жана маанилерди маанилик жактан бөлүүгө болбойт. Бул, адатта, бүтүн сандар менен эсептелген нерселер.
Мындан тышкары, дискреттик маалыматтардын кандай мисалдары бар?
Дискреттик маалыматтар бул биз чогулткан, санай турган жана белгилүү сандагы маанилерге ээ болгон маалымат. Дискреттик маалыматтардын мисалдары класстагы адамдардын санын, туура жооп берген тест суроолорун жана үйгө чуркоолорду камтыйт. Таблицалар жана графиктер көрсөтүүнүн эки жолу дискреттик маалыматтар сен чогулткан.
Ошондой эле билиңиз, үзгүлтүксүз маалыматтардын аныктамасы эмнеде? үзгүлтүксүз маалыматтар сандык болуп саналат маалыматтар деп өлчөөгө болот. • анын ичинде чексиз сандагы мүмкүн болгон маанилер бар. тандалган диапазон, мис. температура диапазону. дискреттүү маалыматтар . • дискреттүү маалыматтар сандык болуп саналат маалыматтар деп санаса болот.
Ошо сыяктуу эле, дискреттик жана үзгүлтүксүз маалыматтардын ортосунда кандай айырма бар?
The дискреттик жана үзгүлтүксүз маалыматтардын ортосундагы айырма төмөнкү негиздер боюнча ачык-айкын тартылышы мүмкүн: Дискреттик маалыматтар учурда эсептелинет үзгүлтүксүз маалыматтар өлчөөчү болуп саналат. Дискреттик маалыматтар өзүнчө же өзүнчө баалуулуктарды камтыйт. Башка жагынан, үзгүлтүксүз маалыматтар диапазондогу ар кандай маанини камтыйт.
Дискреттик сандык маалыматтар деген эмне?
Сандык маалыматтар да болушу мүмкүн дискреттүү же үзгүлтүксүз . Баары маалыматтар эсептөөнүн натыйжасы деп аталат сандык дискреттик маалыматтар . Булар маалыматтар белгилүү бир сандык маанилерди гана алат. Аптанын ар бир күнү үчүн кабыл алынган телефон чалууларынын санын эсептесеңиз, нөл, бир, эки же үч сыяктуу маанилерди аласыз.
Сунушталууда:
Дискреттик математикада иденттүүлүк мыйзамы деген эмне?
Демек, бирдейлик мыйзамы, p&жана;Т&эквиваленттүү, каалаган p сүйлөмүнүн T ыктыярдуу тавтологиясы менен коньюктурасы ар дайым p менен бирдей чындык маанисине ээ болорун билдирет (б.а. логикалык жактан p менен эквиваленттүү болот). Бул кандайдыр бир p сүйлөмдүн ыктыярдуу тавтология Т менен дизъюнкциясы дайыма чындык болоорун билдирет (өзү тавтология болот)
Ординалдык номиналдык жана масштабдуу маалыматтардын ортосунда кандай айырма бар?
Кыскача айтканда, номиналдык өзгөрмөлөр бир катар маанилерди "аттоо" же белгилөө үчүн колдонулат. Ординалдык таразалар, мисалы, кардарлардын канааттануусун сурамжылоодо тандоолордун тартиби жөнүндө жакшы маалымат берет. Интервалдык шкалалар бизге баалуулуктардын тартибин + ар биринин ортосундагы айырманы сандык аныктоо мүмкүнчүлүгүн берет
Кайсы маалыматтардын түрлөрү изолиндик карта менен эң жакшы өлчөнөт?
Аныктама. Изолиниялык өкүлчүлүк ар тараптуу пайда болгон жана мейкиндикте тынымсыз өзгөрүп турган сандык кубулуштарды элестетүү үчүн эң көп колдонулган ыкма. Ошондуктан алар континуа деп аталат. Мындай улантууга мисалдар температура, аба басымы, жаан-чачындын бийиктиги же жердин бийиктиги болуп саналат
Бронстед Лоури аныктамасы кайсы базанын аныктамасы?
Бронстед-Лоури кислотасы реакцияда бир же бир нече суутек иондорун берген химиялык түр. Ал эми Бронстед-Лоури базасы суутек иондорун кабыл алат. Ал протонду бергенде, кислота анын коньюгаттык негизи болуп калат. Теорияга бир кыйла жалпы кароо протон донору катары кислота жана протон акцептору катары негиз болуп саналат
КТдагы чийки маалыматтардын аныктамасы кандай?
Чийки маалыматтар сканерлөө учурунда бардык өлчөнгөн детектор сигналдарынын баалуулуктары болуп саналат. Бул маалыматтардан КТ сүрөттөрү реконструкцияланат, анын ичинде конволюциялык чыпкалоо жана артка проекция сыяктуу математикалык процедураларды колдонуу