Качан сиз Anova бир жол менен кайталануучу чараларды колдонот элеңиз?
Качан сиз Anova бир жол менен кайталануучу чараларды колдонот элеңиз?

Video: Качан сиз Anova бир жол менен кайталануучу чараларды колдонот элеңиз?

Video: Качан сиз Anova бир жол менен кайталануучу чараларды колдонот элеңиз?
Video: Эмне үчүн Activision Blizzard сотко берилүүдө. #ActiBlizzWalkout 2024, Ноябрь
Anonim

А бир - жолу кайталанган чаралар ANOVA (ошондой эле предметтердин ичиндеги катары белгилүү ANOVA ) болуп саналат болгон үч же андан көп топту билдирерин аныктоо болуп саналат катышуучулар кайда ар кандай болуп саналат ар бир топто бирдей. Ушундан улам топтор болуп саналат кээде "байланышкан" топтор деп аталат.

Ошо сыяктуу эле, кимдир бирөө сурашы мүмкүн, сиз Anova кайталануучу чараларды качан колдоносуз?

Качан колдонуу керек а Кайталануучу чаралар ANOVA (1) үч же андан көп убакыт чектеринде орточо упайлардагы өзгөрүүлөрдү же (2) үч же андан көп ар кандай шарттарда орточо упайлардагы айырмачылыктарды изилдеген изилдөөлөр.

Ошо сыяктуу эле, биз эмне үчүн кайталануучу чараларды колдонобуз? Кайталанган чаралар дизайн бул өзгөргүчтүктүн таасирин азайтат, анткени ошол эле субъекттер колдонулат эксперимент бою. Бул изилдөөчү субъекттердин салыштырмалуу аз топтому менен күчтүү статистикалык корутундуларды жасоого мүмкүндүк берет.

Ошо сыяктуу эле, кимдир бирөө сурашы мүмкүн, бир жолдуу Anova менен кайталануучу Анованын ортосунда кандай айырма бар?

А кайталанган чаралар ANOVA менен дээрлик бирдей бир - жол ANOVA , менен бир негизги айырма : көз карандысыз эмес, тиешелүү топторду сынайсыз. Бул деп аталат Кайталануучу чаралар анткени катышуучулардын бир эле тобу кайра-кайра ченелип жатат. Мисалы, кан басымы "убакыт" шартында өлчөнөт.

Кайталануучу чаралар Anova кандай божомолдор бар?

Кайталануучу чаралар үчүн божомолдор ANOVA Көз карандысыз жана бирдей бөлүштүрүлгөн өзгөрмөлөр («көз карандысыз байкоолор»). Нормалдуулугу: сыноо өзгөрмөлөр көп өзгөрмөлүү нормалдуу бөлүштүрүүнү карманышат калк . Сфералык : тесттин ортосундагы бардык айырма упайларынын дисперсиялары өзгөрмөлөр менен бирдей болушу керек калк.

Сунушталууда: