Девиациянын калдыктары деген эмне?
Девиациянын калдыктары деген эмне?

Video: Девиациянын калдыктары деген эмне?

Video: Девиациянын калдыктары деген эмне?
Video: СПК. Девиация социалдык-педагогикалык проблема катарында (Окутуучу: Джумабаева Х.) 2024, Ноябрь
Anonim

The четтөө калдыгы өлчөмү болуп саналат четтөө ар бир байкоодон салым кошкон жана тарабынан берилет. кайда ги инсан болуп саналат четтөө салым. The четтөө калдыктары жалпыланган сызыктуу моделдер үчүн ар бир байкоодо моделдин тууралыгын текшерүү үчүн колдонулушу мүмкүн.

Бул жерде, логистикалык регрессияда нөлдүк жана калдык четтөө деген эмне?

Девиация моделдин ылайыктуулугунун көрсөткүчү болуп саналат. Жогорку сандар дайыма туура эмес экенин көрсөтүп турат. The нөлдүк четтөө жооп өзгөрмөсү кандайча кесилишин (чоң орточо) камтыган модель тарабынан канчалык жакшы алдын ала айтылганын көрсөтөт калдык көз карандысыз өзгөрмөлөрдү киргизүү менен.

Ошондой эле билиңиз, логистикалык регрессиядагы калдыктар деген эмне? In логистикалык регрессия , сызыктуу сыяктуу регрессия , the калдыктар байкалган минус күтүлгөн маанилер катары аныктоого болот. Маалыматтар дискреттик жана ошондой эле калдыктар . Натыйжада, чийки участоктор калдыктар тартып логистикалык регрессия жалпысынан пайдалуу эмес.

Ошентип, статистикада четтөө эмнени билдирет?

Девиация ( статистика ) жылы статистика , четтөө болуп саналат жакшылык статистика үчүн статистикалык модель; ал болуп саналат үчүн көбүнчө колдонулат статистикалык гипотезаны текшерүү. It болуп саналат кадимки эң кичине квадраттардагы калдыктардын квадраттарынын суммасын моделге туура келген учурларда колдонуу идеясын жалпылоо болуп саналат максималдуу ыктымалдуулук менен жетишилген.

Девиацияны кантип эсептейсиз?

Тагыраак айтканда, четтөө орнотулган модель менен каныккан моделдин ортосундагы ыктымалдыктардын айырмасы катары аныкталат: D=−2loglik(^β)+2loglik(каныккан модель).

Сунушталууда: