Ковариациянын анализи эмнени билдирет?

2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:38

Ковариациянын анализи ( АНКОВА ) болуп саналат кызыктырган өзгөрмөлөргө (б.а. көз каранды жана көз карандысыз өзгөрмө) кошумча үзгүлтүксүз өзгөрмөнүн кошулушу билдирет контролдоо үчүн. АНКОВА катары колдонсо болот билдирет көз каранды өзгөрмө боюнча керексиз дисперсияны жок кылуу.

Анда ковариациянын анализи эмне үчүн колдонулат?

Ковариациянын анализи болуп саналат болгон категориялык өзгөрмөлөрдүн негизги жана өз ара таасирлерин үзгүлтүксүз көз каранды өзгөрмөгө текшерүү, көз каранды менен бирге өзгөргөн тандалган башка үзгүлтүксүз өзгөрмөлөрдүн таасирин көзөмөлдөө. Башкаруучу өзгөрмөлөр "ковариаттар" деп аталат.

Экинчиден, Ancova бизге эмне дейт? АНКОВА ковариаттар (CV) деп аталган негизги кызыкчылык болбогон башка үзгүлтүксүз өзгөрмөлөрдүн таасирин статистикалык жактан контролдоо менен бирге көз каранды өзгөрмөнүн (DV) каражаттары көбүнчө мамиле деп аталган категориялык көз карандысыз өзгөрмөнүн (IV) деңгээлинде бирдей экендигин баалайт.) же жагымсыз өзгөрмөлөр.

Мындан тышкары, ковариацияны кантип талдайсыз?

Эки өзгөрмөнүн ортосундагы сызыктуу байланыштын багытын аныктоо үчүн ковариантты төмөнкүдөй колдонсоңуз болот:

1. Эгерде эки өзгөрмө тең чогуу көбөйүп же азайса, коэффициент оң болот.
2. Эгерде бир өзгөрмө экинчиси азайган сайын көбөйө берсе, коэффициент терс болот.

Эмне үчүн Ancova Ановага караганда жакшыраак?

ANOVA эки каражатты салыштыруу жана карама-каршы коюу үчүн колдонулат же андан көп популяциялар. АНКОВА бир өзгөрмөнү экиге салыштыруу үчүн колдонулат же андан көп башка өзгөрмөлөрдү эске алуу менен популяциялар.