Моделди берилиштерге кантип ылайыкташтыруу керек?
Моделди берилиштерге кантип ылайыкташтыруу керек?

Video: Моделди берилиштерге кантип ылайыкташтыруу керек?

Video: Моделди берилиштерге кантип ылайыкташтыруу керек?
Video: НАКАЧАТЬ ПОПУ ДОМА ЗА 5 МИНУТ БЕЗ ТРЕНАЖЕРОВ! УПРАЖНЕНИЯ НА ЯГОДИЦЫ | ПОПА-ОРЕХ | BUTT WORKOUT 2024, Апрель
Anonim

Моделди тууралоо үч кадамдан турган процедура: Биринчи сен параметрлердин жыйындысын кабыл алып, болжолдонгонду кайтаруучу функция керек маалыматтар коюу. Экинчи сен сиздин ортосундагы айырманы билдирген санды камсыз кылган "ката функциясы" керек маалыматтар жана моделдин кандайдыр бир топтому үчүн болжолдоо модель параметрлери.

Тиешелүү түрдө, моделдин маалыматтарга ылайыктуулугу кандай?

жакшылыгы ылайыктуу статистикалык модель байкоолордун жыйындысына канчалык туура келерин сүрөттөйт. Жакшылыктын чаралары ылайыктуу адатта байкалган баалуулуктар менен күтүлгөн маанилердин ортосундагы айырманы жалпылайт модель суроодо.

Экинчиден, туура маалымат эмнени билдирет? Модел тууралоо болуп саналат машинаны үйрөнүү моделинин окшоштуктарга канчалык деңгээлде жалпылашканын өлчөө маалыматтар ал үйрөтүлгөн нерсеге. Ошол модель болуп саналат жакшы- орнотулган так натыйжаларды берет. Ошол модель болуп саналат ашыкча жабдылган маалыматтар өтө жакын. Ошол модель болуп саналат жетишсиз жабдылган.

Мындан тышкары, моделге ылайыктуу деген эмнени билдирет?

Орнотуу а модель дегенди билдирет Сиз алгоритмиңизди божомолдоочулар менен жыйынтыктын ортосундагы байланышты үйрөнүп жатасыз, ошондо натыйжанын келечектеги баалуулуктарын алдын ала айта аласыз. Ошентип, эң жакшы жабдылган модель көйгөйдү эң жакшы аныктаган белгилүү бир параметрлер топтому бар.

Моделдин маанилүү экенин кантип билесиз?

Жалпы F-тест бул байланыштын статистикалык экендигин аныктайт маанилүү . Эгерде жалпы F-тест үчүн P мааниси сизден азыраак мааниси деъгээлинде, сиз R-квадрат мааниси деп тыянак чыгарууга болот олуттуу нөлдөн айырмаланат.

Сунушталууда: