Эмне үчүн векторлор машина үйрөнүүдө колдонулат?
Эмне үчүн векторлор машина үйрөнүүдө колдонулат?

Video: Эмне үчүн векторлор машина үйрөнүүдө колдонулат?

Video: Эмне үчүн векторлор машина үйрөнүүдө колдонулат?
Video: ЭМНЕ ҮЧҮН МЕН L4D3тү күтүп жатам 2024, Декабрь
Anonim

In машина үйрөнүү , өзгөчөлүгү векторлор колдонулат предметтин сандык же символикалык мүнөздөмөлөрүн математикалык, оңой анализделуучу жол менен көрсөтүү. машина үйрөнүү жана үлгү иштетүү.

Ошентип, машинаны үйрөнүүдө вектор деген эмне?

Вектор , ичинде болсун Machine Learning же Сызыктуу алгебра бир эле нерсени билдирет - сандардын жыйындысы / массиви - мисалы: [1, 3, 2] вектор . In машина үйрөнүү бул вектор өзгөчөлүк деп аталат вектор бул баалуулуктардын ар бири кээ бир өзгөчөлүктөргө туура келгендиктен, мөмөлөрдү классификациялоо маселесинде мөмөнүн өзгөчөлүктөрүн айтыңыз.

Кошумча, эмне үчүн Сызыктуу алгебра машина үйрөнүү үчүн маанилүү? Матрица факторизация негизги куралы болуп саналат сызыктуу алгебра жана экөөндө дагы көптөгөн татаал операциялардын элементи катары кеңири колдонулат сызыктуу алгебра (мисалы матрица тескери) жана машина үйрөнүү (эң кичине квадраттар). Жогорку тартипте окуп, чечмелөө үчүн матрица операциялар, сиз түшүнүшүңүз керек матрица факторизация.

Ошондой эле билүү үчүн, MLде вектор деген эмне?

Эмне үчүн Nx1 өлчөмдүү матрицалар деп аталат векторлор Эгер сиз колледждеги физикалык инженерияны алган болсоңуз, балким, сиз ойлогон чыгарсыз векторлор узундугу болгон жерде чоңдугу да, багыты да бар нерсе катары вектор чоңдугу жана багыты болуп саналат вектор багыт болуп саналат.

Машина үйрөнүүдөгү өзгөчөлүк деген эмне?

In машина үйрөнүү жана үлгү таануу, а өзгөчөлүгү байкалып жаткан кубулуштун индивидуалдуу өлчөнгөн касиети. түшүнүгү" өзгөчөлүгү " сызыктуу регрессия сыяктуу инстатистикалык ыкмаларды колдонгон түшүндүрмө өзгөрмөлөргө байланыштуу.

Сунушталууда: