RMSE диапазону кандай?
RMSE диапазону кандай?

Video: RMSE диапазону кандай?

Video: RMSE диапазону кандай?
Video: Machine Learning with Python! Simple Linear Regression 2024, Ноябрь
Anonim

чейин өзгөргөн маалымат үчүн 0дөн 1000ге чейин , RMSEof 0,7 кичинекей, бирок диапазон 0дөн 1ге чейин кетсе, ал мындан ары анчалык деле кичинекей эмес. Бирок, RMSE канчалык кичине болсо да, ошончолук жакшы, сиз изилдөө тармагында сиздин DVден эмне күтүлүп жатканын билип, RMSE деңгээли боюнча теориялык талаптарды айта аласыз.

Ушундай жол менен, RMSE мааниси эмнени билдирет?

RMSE . The RMSE бул калдыктардын дисперсиясынын квадрат тамыры. Бул моделдин маалыматтарга абсолюттук ылайыктуулугун көрсөтөт – байкалган маалымат чекиттери моделдин болжолдонгонуна канчалык жакын баалуулуктар . Ал эми R-квадрат - ылайыктуулуктун салыштырмалуу өлчөмү, RMSE абсолюттук өлчөм болуп саналат.

Ошо сыяктуу эле, RMSE терс болушу мүмкүн? Сизде ката бар. MSE болот эч качан болбо терс , анткени анын күтүлгөн мааниси анон- терс кокус өзгөрмө (ошондуктан, терс өзү).

Ошондой эле билүү керек, RMSE бирдиктери кандай?

The Root Mean Square Error бирдиги ( RMSE )

RMSE стандарттык четтөө менен бирдейби?

Стандарттык четтөө орточо тегерегинде маалыматтардын жайылышын өлчөө үчүн колдонулат, ал эми RMSE кээ бир маанилердин ортосундагы аралыкты өлчөө жана ал баалуулуктарды болжолдоо үчүн колдонулат. RMSE жалпысынан өлчөө үчүн колдонулат ката болжолдоо, башкача айтканда, сиз жасаган божомолдор болжолдонгон маалыматтардан канчалык айырмаланат.

Сунушталууда: