Статистикадагы биринчи тартиптеги модель деген эмне?
Статистикадагы биринчи тартиптеги модель деген эмне?

Video: Статистикадагы биринчи тартиптеги модель деген эмне?

Video: Статистикадагы биринчи тартиптеги модель деген эмне?
Video: Обзор журнала "Ya_sew" plus size или "Я Шью" 1/2021 капсула для размеров плюс 2024, Апрель
Anonim

0.1.1 Алгачкы - Заказ - Модел . Мөөнөт алгачкы көз карандысыз өзгөрмөлөр гана камтылганын көрсөтөт алгачкы күчүн кантип көбөйтө аларыбызды кийинчерээк көрөбүз тартип . The Алгачкы - Заказ модели Сандык өзгөрмөлөрдө. y = β0 + β1x1 + β2x2 + + βkxk + e.

Ошентип, биринчи тартип модели деген эмне?

Алгачкы - заказ модели теориясы, ошондой эле классикалык деп аталат модель теория, математиканын бир тармагы, ал сүрөттөмөлөрдүн ортосундагы байланыштарды карайт алгачкы - тартип тилдер жана бул сүрөттөмөлөрдү канааттандырган структуралар.

Кошумчалай кетсек, регрессиядагы экинчи тартип модели деген эмне? The модель жөн гана жалпы сызыктуу болуп саналат регрессия модели k божомолдоочу i даражасына көтөрүлөт, мында i=1 к чейин. А экинчи тартип (k=2) көп мүчө квадраттык туюнтманы (параболалык ийри сызыкты), үчүнчүнү түзөт тартип (k=3) көп мүчө куб туюнтманы жана төртүнчүсүн түзөт тартип (k=4) көп мүчө төрттүк туюнтманы түзөт.

Ошондой эле, регрессияда толук модель деген эмне?

Сиз туура божомолдогондой, бир нече сызыктуу контекстте регрессия , X1, …, Xp болжолдоочулары жана Y жооптору менен толук (же чектөөсүз) модель кадимки OLS баа, мында биз эч кандай чектөө койбойбуз регрессия ар кандай божомолдоочулардын коэффициенттери.

Регрессия коэффициентинин маанилүү экенин кантип билесиз?

Маанилүүлүгү деңгээл. Көбүнчө изилдөөчүлөр тандашат мааниси 0,01, 0,05 же 0,10го барабар деңгээлдер; бирок 0 жана 1 ортосундагы ар кандай маани колдонсо болот. Сыноо ыкмасы. Сызыктуу колдонуңуз регрессия т- сыноо (кийинки бөлүмдө сүрөттөлгөн) жантайыңкы же жокпу аныктоо регрессия сызык нөлдөн олуттуу айырмаланат.

Сунушталууда: