Video: Калкулятордо синусоидалдык регрессияны кантип жасайсыз?
2024 Автор: Miles Stephen | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2023-12-15 23:38
ВИДЕО
Бул жерде синусоидалдык регрессияны кантип эсептейсиз?
Синусоидалдык регрессия . А, В, С жана D маанилерин тууралаңыз теңдеме y = A*sin(B(x-C))+D a жасоо үчүн синусоидалык ийри кокусунан түзүлгөн маалыматтардын берилген топтомуна туура келет. Жакшы функцияга ээ болгондон кийин, эсептелгенди көрүү үчүн "Эсептелгенди көрсөтүү" баскычын чыкылдатыңыз регрессия линия. Жаңы маалымат чекиттерин түзүү үчүн "ctr-R" баскычын колдонуңуз жана кайра аракет кылыңыз.
Андан тышкары, синусоидалдык регрессия деген эмне? Калкулятор берет регрессия түрүндөгү теңдеме: y = a sin (bx + c) + d. кайда | a | амплитудасы, b - жыштык (бул жерде b > 0), 2π/b - мезгил, | c | / b горизонталдуу жылышуу (c 0 болсо оңго) жана d вертикалдык жылышуу (эгерде d > 0 болсо өйдө жана d < 0 болсо ылдый).
Буга байланыштуу тригонометриялык регрессия деген эмне?
Тригонометриялык регрессия . Бул, негизинен, мезгилдүү тууралоо ыкмасы. регрессия {yi, ti формасындагы маалыматтарга функция; i = 1, 2,, n}, мында y жооптун өзгөрмөлүүлүгү жана t адатта убакытты билдирет.
Синусоидалдык график деген эмне?
А синусоидалык функция синус функциясын жылдыруу, созуу же кысуу аркылуу пайда болушу мүмкүн деген мааниде синус функциясы сыяктуу функция. Зарыл болсо, сиз карап көргүңүз келет графикти түзүү жарлыктар.
Сунушталууда:
Синусоидалдык огу деген эмне?
Синусоиддик ог - бул чокулар менен ойдуңдардын (же кааласаңыз чокулар менен өрөөндөрдүн) ортосунда жаткан нейтралдуу горизонталдуу сызык
Сызыктуу эмес регрессияны кантип эсептейсиз?
Эгерде сиздин моделиңиз Y = a0 + b1X1 түрүндөгү теңдемени колдонсо, бул сызыктуу регрессия модели. Болбосо, бул сызыктуу эмес. Y = f(X,β) + ε X = p болжолдоочулардын вектору, β = k параметрдин вектору, f(-) = белгилүү регрессия функциясы, ε = ката термини
Синусоиддик регрессияны кантип эсептейсиз?
Синусоидалдык регрессия. y = A*sin(B(x-C))+D теңдемесинде A, B, C жана D маанилерин тууралап, синусоидалдык ийри сызыкты кокус түзүлгөн маалыматтардын берилген топтомуна туура келтириңиз. Жакшы функцияга ээ болгондон кийин, эсептелген регрессия сызыгын көрүү үчүн "Эсептелгенди көрсөтүү" баскычын чыкылдатыңыз. Жаңы маалымат чекиттерин түзүү үчүн "ctr-R" колдонуңуз жана кайра аракет кылыңыз
Калкулятордо орто аралыкты кантип тапса болот?
Орто аралыкты эсептөө үчүн, адегенде маалымат топтомуңуздагы эң жогорку жана эң төмөнкү сандарды табыңыз. Андан кийин максималдуу x мааниси менен минималдуу x маанисинин суммасын экиге (2) бөлүңүз, бул Ортоңку аралыкты эсептөө формуласы. Аны эсептөө үчүн, сиз маалыматыңызды эң жогорудан эң төмөнгө же эң төмөндөн эң жогоркуга чейин иреттешиңиз керек
Качан корреляцияны жана качан жөнөкөй сызыктуу регрессияны колдонуш керек?
Регрессия биринчи кезекте болжолдоочу (X) өзгөрмөлөрүнүн жыйындысынан Y негизги жоопту болжолдоо үчүн моделдерди/теңдемелерди куруу үчүн колдонулат. Корреляция биринчи кезекте 2 же андан көп сандык өзгөрмөлөрдүн жыйындысынын ортосундагы мамилелердин багытын жана күчүн тез жана кыска жыйынтыктоо үчүн колдонулат