Гессиан матрицасын оптималдаштыруу деген эмне?
Гессиан матрицасын оптималдаштыруу деген эмне?

Video: Гессиан матрицасын оптималдаштыруу деген эмне?

Video: Гессиан матрицасын оптималдаштыруу деген эмне?
Video: Матрица Гессе 2024, Ноябрь
Anonim

ичинде колдонуу оптималдаштыруу

Гессиан матрицалары чоң масштабда колдонулат оптималдаштыруу Ньютон тибиндеги методдордун ичиндеги маселелер, анткени алар функциянын локалдык Тейлор кеңейүүсүнүн квадраттык мүчөсүнүн коэффициенти.

Ошентип, Якобиан матрицасы эмне үчүн колдонулат?

?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) вектор-баалуу функциянын бир нече өзгөрмөлүүлүгү болуп саналат. матрица анын бардык биринчи даражадагы туундуларынын.

Кошумча, Гессиан матрицасы бизге эмне дейт? Математикада, Гессиан матрицасы же Hessian чарчы болуп саналат матрица скалярдык функциянын же скалярдык талаанын экинчи тартиптеги жарым-жартылай туундуларынын. Ал көп өзгөрмөлүү функциянын жергиликтүү ийрилигин сүрөттөйт.

Кошумчалай кетсек, градиент вектору деген эмне?

The градиент туунду, же функциянын өзгөрүү ылдамдыгы үчүн кооз сөз. Бул вектор (кыймылга багыттоо) ошол. Функциянын эң чоң өсүү багытындагы пункттар (эмне үчүн интуиция)

Якобиан ар дайым позитивдүүбү?

Аймактар болуп саналат ар дайым позитивдүү , ошондуктан xy мейкиндигинде кичинекей параллелограммдын аянты болот ар дайым абсолюттук мааниси Якобиялык тиешелүү тик бурчтук uv-мейкиндиктин аянтына эсе. Анын ордуна, x=−5u алалы, sog'(u)=−5 терс. Эми e−x/5=eu anddx=−5du.

Сунушталууда: