Эмпирикалык эрежени колдонуп, болжолдуу пайызды кантип табасыз?
Эмпирикалык эрежени колдонуп, болжолдуу пайызды кантип табасыз?

Video: Эмпирикалык эрежени колдонуп, болжолдуу пайызды кантип табасыз?

Video: Эмпирикалык эрежени колдонуп, болжолдуу пайызды кантип табасыз?
Video: Аян Сеомоон Кангдын Римдиктерге жазган 50 көрүүсү (Римдиктерге 11: 1-20) 2024, Май
Anonim

х = 9дан х = 13кө чейин ийри сызыктын астындагы аянтты табуу Эмпирикалык эреже же 68-95-99,7% Эреже берет болжолдуу пайыз орточо бир стандарттык четтөө (68%), эки стандарттык четтөө (95%) жана үч стандарттык четтөө (99,7%) чегинде турган маалыматтардын.

Ошо сыяктуу эле, сиз эмпирикалык эреженин формуласы кандай деп сурасаңыз болот?

Эмпирикалык эреже (68-95-99.7): Simple Definition The эмпирикалык эреже үч бөлүккө бөлүүгө болот: маалыматтардын 68% орточо биринчи стандарттык четтөө чегинде туура келет. 95% эки стандарттык четтөөнүн ичинде түшөт. 99,7% үч стандарттык четтөөнүн чегинде түшөт.

Экинчиден, Чебышевдин башкаруусу кандай? The эреже көбүнчө деп аталат Чебышевдин теорема, статистикада орточо тегерегиндеги стандарттык четтөөлөрдүн диапазону жөнүндө. Теңсиздиктин пайдалуулугу чоң, анткени ал орточо жана дисперсия аныкталган ар кандай ыктымалдык бөлүштүрүүгө колдонулушу мүмкүн. Мисалы, ал чоң сандардын алсыз мыйзамын далилдөө үчүн колдонулушу мүмкүн.

Ошондой эле билүү үчүн, эмпирикалык эреже эмнени билдирет?

Эмпирикалык эреже . Тактап айтканда, эмпирикалык эреже нормалдуу бөлүштүрүү үчүн мындай деп айтылат: маалыматтардын 68% бир стандарттык четтөө чегинде болот дегенди билдирет . Маалыматтын 95% эки стандарттык четтөөнүн чегинде болот дегенди билдирет . Маалыматтардын дээрлик бардыгы (99,7%) үч стандарттык четтөөнүн чегинде болот дегенди билдирет.

Az балл деген эмне?

А З - упай чоңдуктун чоңдуктар тобунун орточо (орточо) менен байланышынын статистикасында колдонулуучу, орточодон стандарттык четтөөлөр менен өлчөнгөн сандык өлчөө. Эгерде а З - упай 0 болсо, бул маалымат чекитинин экенин көрсөтөт упай орточо менен бирдей упай.

Сунушталууда: